博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Java关键字:transient,strictfp和volatile简介
阅读量:5260 次
发布时间:2019-06-14

本文共 1375 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

关键字:transient

使用对象:字段

介绍:transient说明一个属性是临时的,不会被序列化。

当对象进行序列化(Serializable)过程时候,有一些属性的状态是瞬时的,这样的对象是无法保存其状态的(例如一个Thread对象,或一个FileInputStream对象),对于这些字段,我们必须用transient关键字标明。  

将不需要序列化的属性前添加关键字transient,序列化对象的时候,这个属性就不会序列化到指定的目的地中。

 

关键字:volatile

使用对象:字段

介绍:volatile让变量每次在使用的时候,都从主存中取。而不是从各个线程的“工作内存”。

(用在多线程,同步变量。 线程为了提高效率,可能会将将某成员变量(如A)拷贝了一份(如B),线程中对A的访问其实访问的是B。只在某些动作时才进行A和B的同步。因此存在A和B不一致的情况。volatile就是用来避免这种情况的。volatile告诉jvm, 它所修饰的变量不保留拷贝,直接访问主内存中的。)

volatile具有synchronized关键字的“可见性”,但是没有synchronized关键字的“并发正确性”,也就是说不保证线程执行的有序性。

(也就是说,volatile变量对于每次使用,线程都能得到当前volatile变量的最新值。但是volatile变量并不保证并发的正确性。)

 

 

 

关键字:strictfp

使用对象:字段,类

介绍:自Java2以来,Java语言增加了一个关键字strictfp,虽然这个关键字在大多数场合比较少用,但是还是有必要了解一下。

strictfp的意思是FP-strict,也就是说精确浮点的意思。在Java虚拟机进行浮点运算时,如果没有指定strictfp关键字时,Java的编译器以及运行环境在对浮点运算的表达式是采取一种近似于我行我素的行为来完成这些操作,以致于得到的结果往往无法令你满意。而一旦使用了strictfp来声明一个类、接口或者方法时,那么所声明的范围内Java的编译器以及运行环境会完全依照浮点规范IEEE-754来执行。因此如果你想让你的浮点运算更加精确,而且不会因为不同的硬件平台所执行的结果不一致的话,那就请用关键字strictfp。

你可以将一个类、接口以及方法声明为strictfp,但是不允许对接口中的方法以及构造函数声明strictfp关键字,例如下面的代码:

1. 合法的使用关键字strictfp:

strictfp interface A {}

public strictfp class FpDemo1 {      strictfp void f() {} }

2. 错误的使用方法:

interface A {      strictfp void f(); }

public class FpDemo2 {      strictfp FpDemo2() {} }

一旦使用了关键字strictfp来声明某个类、接口或者方法时,那么在这个关键字所声明的范围内所有浮点运算都是精确的,符合IEEE-754规范的。例如一个类被声明为strictfp,那么该类中所有的方法都是strictfp的。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/relucent/p/4508756.html

你可能感兴趣的文章
HDOJ 1754 I Hate It(线段树基本操作)
查看>>
latex tree
查看>>
安装NVIDIA驱动时禁用自带nouveau驱动
查看>>
HDU-1255 覆盖的面积 (扫描线)
查看>>
css3学习01
查看>>
【USACO】 奶牛会展
查看>>
ActiveMQ笔记之点对点队列(Point-to-Point)
查看>>
继承和多态
查看>>
Dijkstra+计算几何 POJ 2502 Subway
查看>>
修复IE不能执行JS的方法
查看>>
程序员究竟该如何提高效率zt
查看>>
希尔排序法(缩小增量法)
查看>>
PHP编程基础学习(一)——数据类型
查看>>
MongoDB-JAVA-Driver 3.2版本常用代码全整理(2) - 查询
查看>>
NPOI处理Word文本中上下角标
查看>>
Android笔记 Handler
查看>>
如何阅读大型前端开源项目的源码(转)
查看>>
java.util.Arrays类详解
查看>>
idea搭建tocmat
查看>>
NYOJ-626-intersection set(二分查找)
查看>>